Регрессийн шинжилгээ нь статистикийн судалгааны хамгийн түгээмэл арга юм. Үүнтэй холбогдуулан, чи хамааралтай хувьсагч дээрх хараат бус хувьсагчдын нөлөөний хэмжээг тогтоож болно. Microsoft Excel энэ төрлийн шинжилгээг гүйцэтгэхэд ашигладаг. Тэд юу байгааг, тэдгээрийг хэрхэн ашиглахыг үзье.
Холболтын шинжилгээ багц
Гэхдээ, регрессийн шинжилгээ хийх боломжтой функцийг ашиглахын тулд та анализын багцыг идэвхжүүлэх хэрэгтэй. Энэ процедурт шаардлагатай багажууд зөвхөн Excel-ийн соронзон хальс дээр гарч ирнэ.
- Таб руу шилжинэ үү "Файл".
- Хэсэгт оч "Сонголтууд".
- Excel-ийн сонголтууд цонх нээгдэнэ. Дэд хэсэг рүү очих Нэмэгдлүүд.
- Нээх цонхны доод талд блокны шилжүүлэгчийг дахин тохируулах хэрэгтэй "Удирдлага" байрлал Excel нэмэлтээрХэрэв энэ нь өөр байршилд байгаа бол. Бид товчлуурыг дарна "Go".
- Excel нэмэгдлүүд нээгдэнэ. Зүйлрийн ойролцоо тэмдэг тавих "Шинжилгээний багц". "OK" товч дээр дарна уу.
Одоо бид таб руу очно "Мэдээлэл", багаж хэрэгслийн блок дээр соронзон хальс "Шинжилгээ" бид шинэ товчийг харах болно - "Өгөгдлийн шинжилгээ".
Регрессийн анализын төрөл
Зарим төрлийн регрессүүд байдаг:
- параболик;
- хүч чадал;
- логарифм;
- экспоненциал;
- заалт;
- гипербол;
- шугаман регресс.
Excel-ийн сүүлчийн төрлийн регрессийн шинжилгээний талаар илүү дэлгэрэнгүй ярилцах болно.
Excel-д шугаман регресс
Жишээ нь доорхи хүснэгтэд хүснэгтээр үзүүлсэн өдөр тутмын агаарын температурын дундаж температур, ажлын өдөр худалдан авагчдын тоо зэргийг харуулсан болно. Регрессийн анализын тусламжтайгаар агаарын температурын цаг агаарын нөхцөл байдал нь арилжааны байгууллагын ирцэнд хэрхэн нөлөөлж болохыг олж мэдье.
Шугаман төрөлийн ерөнхий регрессийн тэгшитгэл дараах байдалтай байна:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. Энэ томьёогоор Y гэдэг нь хувьсах хүчин зүйл, суралцах гэж буй хүчин зүйлүүдийн нөлөөллийг хэлнэ. Бидний хувьд энэ бол худалдан авагчдын тоо юм. Утгатай x - эдгээр хувьсагчид нөлөөлөх янз бүрийн хүчин зүйлүүд юм. Параметрүүд a регрессийн коэффициентууд байна. Энэ нь тодорхой хүчин зүйлийн ач холбогдлыг тодорхойлно. Индекс k Эдгээр хүчин зүйлсийн нийт тоог илэрхийлдэг.
- Товчин дээр дарна уу "Өгөгдлийн шинжилгээ". Энэ нь таб-д байрлуулсан байна. "Нүүр" багажны блок дээр "Шинжилгээ".
- Жижиг цонх нээгдэнэ. Үүнийг сонго "Регресс". Бид товчлуурыг дарна "OK".
- Регрессийн тохиргооны цонх нээгдэнэ. Шаардлагатай талбарууд байна "Оролтын завсар Y" болон "Оролтын завсрын X". Бусад бүх тохиргоог анхдагч байдлаар үлдээж болно.
Талбайд "Оролтын завсар Y" Бид хувьсах өгөгдөл байрлаж байгаа эсийн мужийг тодорхойлж, бидний тогтоохыг оролдож буй хүчин зүйлсийн нөлөөлөл. Бидний хувьд эдгээр нь "Худалдан авагчдын тоо" баганад байх болно. Энэ хаяг гараас гарнаас оруулж болох ба эсвэл хүссэн баганыг сонгож болно. Сүүлчийн хувилбар нь илүү хялбар, илүү хялбар байдаг.
Талбайд "Оролтын завсрын X" хүчин зүйлүүдийн өгөгдөл, хувьсагч дээр бидний нөлөөлөх хувьсагчийн байршлыг багтаасан нүднүүдийн хаягийн хаягийг оруулна. Дээр дурьдсанчлан бид дэлгүүр дэх хэрэглэгчдийн тоог температурын нөлөөг тодорхойлох хэрэгтэй. Тиймээс "Температур" баганы нүдэн дэх хаягийг оруулна уу. Үүнийг "Худалдан авагчдын тоо" талбарт хийж болно.
Бусад тохиргооны тусламжтайгаар та шошго, найдвартай байдлын түвшин, тогтмол-тэг, энгийн магадлалын графикийг харуулж, бусад үйлдлийг гүйцэтгэх боломжтой. Гэхдээ ихэнх тохиолдолд эдгээр тохиргоог өөрчлөх шаардлагагүй байдаг. Та анхаарах цорын ганц зүйл бол гаралтын параметр юм. Анхдагчаар, дүн шинжилгээний үр дүн нь өөр нэг хуудсан дээр гардаг боловч шилжүүлэгчийг дахин зохион байгуулахдаа анхны өгөгдөл бүхий хүснэгттэй, эсвэл тусдаа номонд байгаа тэрхүү хуудсан дээр заасан үр дүнг тогтоосон мужид тохируулж болно.
Бүх тохиргоог тохируулсны дараа товчин дээр дарна уу. "OK".
Шинжилгээний үр дүнгийн шинжилгээ
Регрессийн дүн шинжилгээний үр дүнг тохируулгын хэсэгт заасан хүснэгтийн хэлбэрээр харуулна.
Үндсэн үзүүлэлтүүдийн нэг нь R-квадрат. Энэ нь загварийн чанарыг харуулж байна. Бидний хувьд энэ харьцаа 0.705, эсвэл 70.5% байна. Энэ нь чанарын хүлээн зөвшөөрөгдсөн түвшин юм. 0.5-аас бага хамааралтай муу байна.
Өөр нэг чухал үзүүлэлт нь мөрний уулзвар дахь нүдэнд байрлана. "Y-уулзвар" ба багана Мэдээжийн хэрэг. Энэ нь Y-д ямар утга байхыг зааж өгдөг бөгөөд бидний тохиолдолд энэ нь худалдан авагчдын тоо бөгөөд бусад бүх хүчин зүйл нь тэгтэй тэнцүү байна. Энэ хүснэгтэд энэ утга нь 58.04 байна.
Графийн огтлолцол дээр утга "Хувьсах X1" болон Мэдээжийн хэрэг Y-ийн хамаарлын түвшинг харуулдаг. Манай тохиолдолд энэ нь температур дахь дэлгүүрийн үйлчлүүлэгчдийн тоог харуулдаг. 1.31-ийн коэффициент нь нєлєєний єндєр їзїїлэлт гэж їздэг.
Microsoft Excel-ийг ашиглах нь регрессийн шинжилгээний хүснэгтийг бий болгоход хялбар байдаг. Гэхдээ зөвхөн сургагдсан хүн гаралтын өгөгдөлтэй ажиллах боломжтой бөгөөд тэдний мөн чанарыг ойлгож чадна.
