Эдийн засгийн асуудлыг шийдвэрлэх нэг арга бол кластерийн шинжилгээ юм. Үүнтэй хамт өгөгдлийн массивын класст болон бусад объектыг бүлэгт ангилдаг. Энэ аргыг Excel дээр ашиглаж болно. Үүнийг практик дээр хэрхэн хийдгийг харцгаая.
Кластерын дүн шинжилгээ хийх
Кластерын дүн шинжилгээний тусламжтайгаар дээжийг шинжлэхэд тулгуурлан хийх боломжтой. Үүний гол зорилго нь олон янзын массивыг нэг төрлийн бүлэгт хуваах явдал юм. Багцлах шалгууруудын хувьд хос корреляцийн коэффициент эсвэл өгөгдсөн параметрээр объектуудын хоорондын Euclidean зайг ашиглана. Хамгийн ойр орших утгууд нь хамт бүлэглэгдсэн байдаг.
Хэдийгээр энэ төрлийн дүн шинжилгээг ихэнхдээ эдийн засгийн хувьд ашигладаг боловч биологи (амьтдын ангилал), сэтгэл судлал, анагаах ухаан, хүний үйл ажиллагааны олон салбарт ашиглаж болно. Энэ зорилгоор кластерийн шинжилгээг Excel програмын тусламжтайгаар ашиглаж болно.
Жишээ нь
Бидэнд таван зүйл байдаг. x болон y.
- Загвараас тооцоолсон Euclidean зайны томъёог ашиглан эдгээр утгыг ашиглана уу:
= ROOT ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - Энэ утга нь таван обьект бүрийн хооронд тооцогддог. Тооцооллын үр дүнг зайны матрицад байрлуулна.
- Бид хамгийн бага зайг хэмждэг. Бидний жишээн дээр эдгээр нь объект юм. 1 болон 2. Тэдний хоорондох зай 4,123106 бөгөөд энэхүү популяцийн бусад элементүүдээс бага байна.
- Бид энэ өгөгдлийг бүлэгт нэгтгэж, тэдгээр утгуудыг агуулсан шинэ матрицыг үүсгэдэг 1,2 тусдаа элемент шиг зогсож байна. Матрицыг хөрвүүлэх үед өмнөх хүснэгтээс нийлмэл элементийн хамгийн бага утгыг орхи. Дахин бид аль зайнд алин болохыг нь хардаг. Энэ удаад 4 болон 5мөн объект 5 болон обьектуудын бүлэг 1,2. Зай нь 6,708204 байна.
- Бид тодорхой элементүүдийг нийтлэг класст нэмнэ. Өмнөх цагтай адил зарчмаар шинэ матриц үүсгэдэг. Энэ нь бид хамгийн бага утгыг хайж байгаа юм. Тиймээс бид өгөгдлийн багцыг хоёр кластерт хувааж болно гэдгийг бид харж байна. Эхний кластер нь хамгийн ойрын элементүүд юм - 1,2,4,5. Хоёр дахь кластерт бидний тохиолдолд зөвхөн нэг элемент байдаг - 3. Энэ нь бусад объектуудаас харьцангуй хол байна. Кластер хоорондын зай 9.84 байна.
Энэ нь хүн амын бүлгийг хуваах процедурыг дүүргэж байна.
Ерөнхийдөө кластерийн шинжилгээг ерөнхийдөө нарийн төвөгтэй мэт санагдаж болох боловч үнэндээ энэ аргын утгыг ойлгоход хэцүү биш юм. Группын бүлгийн үндсэн загварыг ойлгох гол зүйл нь.
